Guadalajara, Jalisco.

Para detectar la Retinopatía Diabética hay tres problemas: alta prevalencia de diabetes en México, escasez de oftalmólogos y falta de detección de enfermedades relacionadas con los ojos en la atención primaria de los servicios de salud.

Desarrolladores de la Coordinación General de Innovación Gubernamental crearon el Sistema de referencia basado en inteligencia artificial para pacientes con retinopatía diabética en Jalisco. El titular, Mario Arauz Abarca, explica en qué consiste.

“El proyecto de Retinopatía diabética e Inteligencia Artificial que hemos desarrollado consiste en que a través de una fotografía de buena calidad del ojo podemos tener una estimación de si puede o no tener problemas de Retinopatía diabética, pretendemos escalarlo a que se pueda obtener de una manera masiva hacer esta toma de fotografías y nos ayude con esos prediagnósticos y en el caso donde salga una valoración muy alta poderlos derivar a ver un especialista”.

El proyecto incluye la colaboración de otras instituciones que tiene su propio modelo de entrenamiento del algoritmo. Ahora los planes consisten en escalarlo.

“Fue seleccionado uno de los 100 más destacados y después fue evaluado por cómo lo construimos, las consideraciones que tuvimos, el manejo de datos y fue hace unos días destacado como uno de los 10 proyectos mundiales de Inteligencia Artificial mejor producidos (...)

Ahorita es un piloto, lo que probamos fueron los algoritmos donde ya sabemos que puede dar estos muy buenos resultados y lo que estamos justo es planeando cómo llevarlo a una implementación masiva con el sector salud”.