Guadalajara, Jalisco.

Las disciplinas multidisciplinarias como la física, las matemáticas, la biología, la química y la ingeniería con la inteligencia artificial nos lleva a tener soluciones eco-amistosas como eco-tecnologías a fin de diseñar políticas públicas sustentables.

Pero también, desde cada país se puede  predecir si se cumplirán o no con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU para 2030.

Señaló la Investigadora emérita del instituto de energías renovables de la UNAM, Julia Tagüeña Parga durante la conferencia magistral “Futuro, energía y sustentabilidad” , Cátedra del Futuro "Raúl Padilla López" presenta: Ágora del Futuro.

A casi cinco años de la meta de los ODS, la investigadora de la UNAM lamentó que a través de una de las ramas de la inteligencia artificial se identificó que no se cumplirán por el paso de la pandemia Covid-19

“¿Cómo podemos estudiar las eco-tecnologías? Las podemos estudiar con un método que desarrolló el premio nobel de física, que se llama machine learning, es un método que te permite analizar gran cantidad de trabajos. Hicimos un trabajo en el Centro de Ciencias de la Complejidad de cómo es que funcionan las ecotecnologías en el mundo donde se llaman eco amistosas porque son tecnologías que afectan poco el medio ambiente y por lo tanto utilizarlas ayuda a preservar nuestro entorno”.

• La investigadora  de la UNAM, Julia Tagüeña, destacó que con las eco-tecnologías se desarrollan diseños para minimizar la contaminación como es el tratamiento de aguas residuales, restauración ecológica, reforestación de humedales, secado solar y baños secos, por mencionar.